前 Amazon 資料科學家 · 德國數學碩士 · 數學 / 英文老師
2019 年,我在 Amazon 做資料科學。薪水很好,但每天盯著數據,我忘了為什麼要做這件事。有一天我問自己:我在幹嘛?那個問題轉了三個月,然後我遞了辭呈。
大學在台灣讀數學,畢業後去德國慕尼黑工業大學讀碩士。語言不通,但數學是國際語言。那段經歷教會我一件事:學習最重要的不是天賦,是方法。
2022 年回到台灣,開始專注數學與英文教學。把資料科學「拆解 → 驗證 → 累積」的思路,變成學生也能用的學習方法。
比起把知識倒給你,我更想分享「怎麼學」這件事。數學是邏輯的語言,英文是世界的窗口。兩者都需要理解原理,而不是死背。
我的教學方法來自資料科學的訓練:把複雜問題拆解成小步驟,驗證每個步驟是否正確,然後累積成完整的知識體系。這種方法不只適用於數學和英文,也適用於任何學習。
我不相信「天賦論」。我見過太多學生,不是不聰明,而是沒找到對的方法。我的工作就是幫你找到那個方法。
這個網站收錄了我多年來的教學筆記與學習方法: